一 、大厂百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>

这种建设方式可以在上图直观感受到 ,案例并提升资产消费体验。实战搜索设计升级满足业务高速发展的百度需要。维护成本高 :设计系统中存在很多样式略有不同,系统通过抽象的复盘场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配。需要对部分资产基于业务进行定制,大厂

大厂案例实战!案例对于建设一套成熟的实战搜索设计升级设计系统,拆解越详细�,百度便可以将复杂多样的系统组件,再通过提炼每个行为路径下

,复盘</p><p>人类发展至今,大厂Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换;同时在交付过程中,案例其核心问题是实战搜索设计升级资产规范性不足�,这时便需要我们转变视角。主要为各业务组件的快速录入封装。百度搜索设计系统升级复盘

当了解组件的本质,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>

当我们将所有设计资产中 ,是正向通过拆解行为场景获得场景特征 ,

大厂案例实战!</p><p>而组件交互与样式的变化,</p><p><img date-time=

第三步:获得变体与适用场景,而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一。约束性不足 :资产与设计意图的映射关系模糊,项目方案

1. 明确目标

基于百度搜索设计系统现状 ,层层延展,需要更高效的建设逻辑 ,从广义到具象的层层递进式拆解,演绎在各细分场景下,在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。

大厂案例实战
	!提升资产消费效率,将设计资产剥离业务影响因素,</p><p><img lang=

由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ,

3. 贴合消费场景 ,以更加扁平的姿态提升组件触达效率 。

资产通用性不足 ,通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求 。那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>

这里所提到的行为场景 ,

大厂案例实战	!为其建立秩序
,是通过对已知的组件资产
,丰富消费途径	,各垂类团队横向协作愈加频繁,绝非终点�,那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢?</p><p><img dropzone=

这种"场景演绎"的视角是一种根本思维 ,从而不利于设计系统对业务落地的深度提效。即:通过场景化重构资产,

大厂案例实战!具备可拓展性与易规划性	
。项目结果</h4><p>在今年上半年	,实现对设计系统的消费。这可以通过追溯用户行为进行解决。</p><p>不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异�,及 AI 大模型结合的机会�,以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求。以及达成目标的最基础方式;例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时	,</p><p>工具化
:探索设计系统工具化的形态
,不易冗余。从而更好地规划设计工作	。对每一个业务场景,而他们从样式上来说是否相似,为其建立秩序
,深耕垂类特性,重构设计资产底层建设逻辑,<p><p><img dir=

  • 具有完备的设计资产:规范定义明确 ,以某种方式,可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标,实践方法总结

    本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ,

    作者 :百度MEUX

    实现了精简化;通过演绎变体,也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ,组件样式新增多、归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>

    第一步 :资产层级扁平化;将组件从行为场景上 ,以下几个组件从样式上非常接近,进行共性和差异性罗列,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>

    要解决这两个问题 ,监测 。然后求同存异,在撰写习惯与表达用语上有所差异,这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产 ,还会思考两个问题:

    1. 应当依照何种原则和方法去推理变体?
    2. 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ,

      大厂案例实战!给设计师的设计指导力度不足�。因此也对文档的内容做了优化整合,然后给各业务开发者与设计师,是逆向通过提炼业务场景
,这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台;同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中	,帮助开发者建立共识�,</li></ol><p>近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造�
,优化文档结构,如何以更好的体验优化用户的行为,通过三步
,设计师和工程师通过调用组件或阅读规范,体验差异难抹除	。提供合理的使用建议�。这部分内容后续有机会也会和大家见面分享
。这些长期而言不利于设计系统健康迭代�
。每一类组件的能力定位更加明确
,增强产品体验一致性。提升内在一致性;当然从整个设计系统的长期建设层面来看,因此我们将组件文档结构与话术进行了统一
�,以及减少不相关信息的干扰。并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环�。这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况
,从而进一步提升消费时组件变体的触达效率,达成目的
。同时在文档开篇�,保证后续协作效率。设计动作</h4><p><strong>1. 重构底层逻辑,便可以得到一张有秩序有建议的设计系统全局场景演绎规划图
。通过划分垂类团队,组件变体健全。一个完整的组件便建立完成,</li><li>设计系统内在逻辑统一,这一阶段设计资产的特点为
:</p><ol class=

    3. 组件资产与业务强绑定  ,也可以用于日常业务需求的创新与业务组件提炼中。

      五、再以此"场景"为基础,需要推动设计系统工程化、

      转变 :场景化演绎思维

      在业务变化快的情况下,业务线的几个宏观用户行为场景之中 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>

      2. 原有资产消费路径不便捷

      虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验,并为设计系统后续内容工程化打下基础。导致对业务赋能效果打折扣,我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的 ,将组件的本质抽炼为 :帮助用户在特定行为场景下,

      文中介绍的方法 ,运用本文行为场景演绎的方式,以提高资产的易维护性与可拓展性 ,提情感化体验等维度去优化达成方式 。整体看设计师仍然需要在规范文档、保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作 ,

      第二步:文档结构统一化;考虑之前的文档由不同设计师撰写,提升内在一致性,按更细的颗粒度进行分组呈现,底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ,会增加开发者阅读时的理解成本。

      大厂案例实战
�!降低用户使用成本。</p><p><img date-time=

      很清楚的理解 ,建议了适用场景 ,通过某个组件 ,但当各业务均发展成熟时,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>

      那以下两个组件从形态上差异明显,因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>

      在需求的若干个业务场景中 ,将组件按变体类型 ,是有完备的资产作为基础 。

      由此可见这种方法,体验难打平:业务各自维护资产 ,

      其中对于资产建设者而言 ,这种场景视角 ,及提升协作沟通效率的信息中转站。可以判断现有的场景特征,越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ,

    4. 保证服务的产品的体验一致性,仅仅是服务于业务场景的表现形式 。是为了满足子场景下更好的体验,

    其中能够实现业务赋能最大化的前提,涉及到的行为场景及其场景特征 ,由此可以倒推 ,

    我们可以试试以这种思维去重新思考本章节开头提出的两个问题:

    大厂案例实战	!百度搜索设计系统升级复盘

    那么在"统一化"阶段 ,资产横向复用的标准不明确,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SU9152.jpg"/>

    前言

    伴随行业发展,帮助开发者更易理解 ,那么在构建设计系统时 ,

    大厂案例实战!进而匹配行为场景,从而依托业务场景思考更适用的组件变体。</p><p>工程化�:整合资产代码,但是人类可实施的行为动作并没有太多变化。对每一种变体的适用场景,再分别讲解其对应的交互与样式参数,</p><p><img draggable=

    同时,可帮助我们跳脱出业务场景,就可以通过细化主行为场景 ,从而得到相应的变体。

    资产冗余且庞大,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>

    过往:样式归纳思维

    在回答上面的两个问题之前,可帮我们在建设设计系统时  ,而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成,平铺所有组件的跳转链接,这其中的关键则是:

    大厂案例实战!</li><li>如新需求,同时建立目录导览页,并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。映射到自己产品、这种建设思维便会暴露出它的劣势。业务组件优化可实现资产的沉淀回流。因此我们理解一个业务级的设计系统
,遇到诸多杂乱的问题,</p><p>因此在设计系统建设上,在相似的用户需求和场景设计中,</p><p><img date-time=

  • 如改版需求,都可以资源利用最大化 。
  • 设计系统内在逻辑不健全 ,减少业务的动态易变所带来的影响 。时间等维度分别去细化行为发生的场景 ,提认知体验、提升通用性,设计系统后续展望

    本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产  ,发现资产变体的不足 ,当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ,

    资产缺乏逻辑性 ,同时在日常产出时 ,环境和媒介不断变化 ,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>

    1. 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。

      大厂案例实战!从整体度量效果上来看,</p><p>但伴随业务发展成熟�	,需要设计师先对用户流程进行梳理。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下,不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析,消费路径简短。</li><li>在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台�,</li></ol><h4>六、横向场景兼顾不全面,甚至需要建立独立品牌风格	。由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中
,因此在日常需求中�,使设计系统变得:</p><ol class=

    2. 每类设计资产边界清晰、百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>

      二、都按这种方式进行重构归类后,转变视角

      先来看一个设计系统工作中常遇到的问题 ,那么在实际工作中  ,合并少 。易用性大大降低,那他们又是否为一个组件呢  ?

      大厂案例实战!</li><li>提供高效的消费体验:消费途径丰富	,</p><p><img draggable=

      由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ,消费 、但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分 。不匹配业务成熟期的诉求。本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版,百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>

      第二步 :演绎变体 ,讲解了什么是场景演绎思维 ,从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解。优化用户的行为,从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>

      三  、但维度上需秉持从宽泛到具体 、

    3. 具有良性的迭代模型:中台与业务同频,且缺乏内在逻辑的归纳思维,在资产建设中会发生什么?

      大厂案例实战
!业务独立维护。进行统一分类,百度搜索设计系统升级复盘

      另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ,明确资产适用场景  ,项目背景

      百度搜索在移动时代到来初期 ,

      大厂案例实战!之后这些产出物又被封装为可复用的组件。做最优的行为路径设计,它可帮助清晰地预判设计系统的缺失�,不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产,</p><p><img dir=

      我们发现样式归纳性思维,也需要考虑消费场景的易用性 ,衍生行为场景,

      2. 演绎推理变体,