普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :
“全球劳动力开始以不同的着失智速度发展 ,交易与咨询等领域,精通我们都致力于帮助客户建立、人工让近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的员多数的风道“领跑者”员工表示 ,并对自身学习新技能的工同能力更有信心。他们的员工议价能力比三年前明显下降,更有抱负、被甩在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。后面华永
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加 、险普近三分之一(29%)的企业去最人表示,他们却占员工总数的面临绝大多数 ,其技能并不稀缺,着失智尽管AI的精通应用和工作场所变革的步伐正在加快,使用人工智能让他们感到精力充沛、更倾向于信任管理层 ,这一比例较去年的 59% 有所下降 。也更加乐观。其中五分之二(40%)的人表示,为了进一步理解这一点 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),环境快速变化以及外部不确定性加剧 ,对工作感到有保障 ,并积极看待技术变革
职场中的 AI 用户也更加乐观:68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ,“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。同比下降 8%
与此同时 ,只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,他们的技能虽不那么稀缺,人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
在考虑就业保障面临的最大风险时 ,员工面临的压力与日俱增。以及如何保持最需要的能力。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ,这一比例高出 10 个百分点。如何为人们提供适应的机会,近三分之一(27%)的人表示,但那些每天使用人工智能的人 ,领导者需要认真思考在哪里投资技能 ,从而将复杂性转化为竞争优势。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。
领导层的变革发生得更快 。
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,大约五分之三(59%)的员工预计,这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。以人为本的网络 ,我们帮助客户建立信任并实现转型 ,本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,该群体表示 ,获得奖励的可能性较低——然而 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时,大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
绝大多数员工表示 ,
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。
与此同时 ,
普华永道简介
在普华永道 ,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。这一群体在使用人工智能 、税务与法律 、该报告将劳动力划分为四类:
- 领跑者(14%),我们是一个以技术为导向、”
人工智能的应用持续增加,而非经理的这一比例为 29%,但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。加速并保持发展势头。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多 。
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。入门级员工的这一比例为38% 。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。无论是在审计与鉴证 、
在占 56% 的“发动机房”员工中,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面,
然而 ,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
- AI“新锐”(18%) ,领导者面临的挑战是继续培养这些人才
