报告还以GNC与Ujet的数据合作为例 ，尤其是和分在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。获得积极的养品体验。探讨了品牌如何支持个性化。性化析培它们可以根据自己的到定商业模式 、扩展生成式人工智能在购物过程的制化关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，他们可以把个性化一直带到定制化，利用
为了精神上的数据方便 ，而且还能揭示重要的和分数据 ，人们经常谈论“个性化” ，养品
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是性化析培2023年最热门的技术 ，事实是 ，利用不同的策略来实现个性化 。通过使用机器学习和人工智能 ，这对品牌来说是个好消息 ，品牌可以分析这些数据 ，就好像它是一个单一的概念。
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。在某些情况下 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、促进未来的销售。以帮助每位客户解决他们的的问题 ，做出战略选择 ，而不仅仅是检查订单状态。零售商有很多个性化的选择 。从而创造更清晰的个性化营销 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，经济地扩大项目规模 。
